现阶段新型冠状病毒引发的肺炎疫情依然在蔓延，狡猾的病毒传播速度越来越快，各部门也提升了防疫手段措施。在抗击疫情时，许许多多的高科技防疫措施不断闪亮登场。AI大数据的加持下，让疫情防控锦上添花。
大数据是如何成为疫情管控的“杀手锏”呢？
运用云计算、大数据等技术进行数据归集和分析让病毒传播“有迹可循”。科学的数据中，政府部门根据数据采取相应的防疫措施。据介绍，各地利用大数据，可以分析疫情暴发后多少人流向北上广深等一线城市，多少人流向内陆广大农村，知晓了病毒的流向和分布相关部门开源做出紧急的响应和物资投放政策。
此次基于大数据厦门市健康医疗大数据分析，它通过对海量数据进行汇聚、清洗、建模、计算，分析出应检未检人员中高风险漫入人员，并及时推送给基层部门进行核实，从而实现对疫情流调的精准管理。
8月22日，厦门本轮抗疫实现全面清零。从8月8日开始，厦门用了14天实现全面清零，厦门本轮抗疫无需实行大面积封控管理，大数据技术抗疫已经越来越得心应手了，展现了“快速、精准、科学”的防控水平。
海量防疫数据如何汇聚、清洗、建模、计算？
与德尔塔毒株相比，奥密克戎毒性虽减，但传播速度更快。按照以往的防疫经验，要有效阻断病毒，首先必须得掌握病毒的传播路径，并快速实施隔离。因此，流调被视为传染病防控工作的起点，它关系到病毒能否在最短的时间内避免扩散和外溢。
通过集成电信运营商、互联网公司、交通部门等单位的信息，大数据可以分析出人员流动轨迹。具体来说，利用数据分析、数据挖掘等技术，一方面可以通过手机信令等包含地理位置和时间戳信息的数据绘制病患的行动轨迹；另一方面，根据病患确诊日期前一段时间的行动轨迹和同行时间较长的伴随人员，基于大数据分析可以推断出病患密切接触者。综合分析确诊病患、疑似病患和相关接触者的行动轨迹，可以准确刻画跨地域漫入、漫出的不同类别人员的流动情况。这既为精准施治提供有力指导，也为预测高。
8月19日，工作原因，陈先生只能把检测时间排在了下午。中午12点，他又一次接到了翔安疫情指挥部的短信提醒。短信又一次提醒陈先生，“您尚未参与湖里区19日的全员核酸检测”。
看完短信的那一刻，陈先生感觉仿佛被雷达盯上了。只要他没去参加核酸，这个短信还会一直提醒下去。
在8月17日，基于同样的大数据分析，湖里区就对辖区内人自8月14日以来未参加全员核酸检测的居民赋黄码。
很难想象，如果离开了大数据技术，只是依靠人力，要从茫茫人海中“点对点”找出未参与检测的漏网之鱼，那将是一个多么浩瀚的防疫工程？正是借助于大数据技术的精准制导，厦门打赢了14天全面清零的本轮防疫战。小伙伴们，你们在此次的疫情中被短信提醒了吗？欢迎评论留言讨论~